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求KNN文本分类算法j***a实现源代码【散分了!!!】
KNN算法的关键是要比较需要分类的数据与样本数据之间的距离，这在机器学习中通常的做法是：提取数据的特征值，根据特征值组成一个n维实数向量空间（这个空间也被称作特征空间），然后计算向量之间的空间距离。
KNN的算法过程是是这样的： 从上图中我们可以看到，图中的数据集是良好的数据，即都打好了label，一类是蓝色的正方形，一类是红色的三角形，那个绿色的圆形是我们待分类的数据。
大机器学习方法都在文本分类领域有所应用，比如朴素贝叶斯分类算法（N***e Bayes）、KNN、SVM、最大熵和神经网络等等。FastText 是Facebook AI Research在16年开源的一种文本分类器。 其 特点 就是 fast 。
作为一种非参数的分类算法，K-近邻（KNN）算法是非常有效和容易实现的。它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。在应用KNN算法解决问题的时候，要注意两个方面的问题——样本权重和特征权重。
把n维特征的观测实例放到n维空间中，k-d tree每次通过某种算法选择一个特征（坐标轴），以它的某一个值作为分界做超平面，把当前所有观测点分为两部分，然后对每一个部分使用同样的方法，直到达到某个条件为止。
学习j***a后,可以从事一些什么职业,以及这些职业具体做些什么。_百度知...
学习J***a可以做网站 J***a可以用来编写网站，现在很多大型网站都用Jsp写的，JSP全名J***a Server Pages 它是一种动态网页技术，比如我们熟悉的163，一些***网站都是***用JSP编写的。
J***a开发工程师 J***a开发工程师是指运用J***a这种语言去完成产品的程序设计、开发、测试、维护升级等工作的程序员。大数据工程师 大数据也是如今比较火的一个方向。
第三方交易系统，金融服务行业的一大部分，同样也是使用J***a编写的。例如像Murex这种受欢迎的交易系统，运用于与许多的银行前端链接，同样也是用J***a编写的。
学习J***a可以从事什么工作？（七大种类）1 企业级应用开发 （1） 企业级应用开发大可以做全国联网的系统，小到中小企业的应用解决方案。多数没有前端开发的通常是从一个服务器接收数据，处理后发给另一个处理系统。
用来编写网站。如今许多大型站点都是使用jsp编写的，JSP全名为J***aServerPages。这是一种动态网页技术，就像我们熟悉的某些搜索站点一样，***网站是用JSP写的。
2020年数据分析面试解答技巧:问答题
1、用一种编程语言，实现 1+2+3+4+5+…+100。这道题考察的就是语言基础，你可以用自己熟悉的语言完成这道题，比如 Python、J***a、PHP、C++ 等。
3、我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。
4、面试之前了解这个岗位。了解一下这个公司。花点时间在面试公司和岗位，了解了解人家公司是干什么，如果你对这家公司特别感兴趣，去网站上看看，去体验体验人家公司的产品和服务。会让面试的人感觉到尊重。当然太贵就算了。
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