大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python编译学习的问题,于是小编就整理了6个相关介绍Python编译学习的解答,让我们一起看看吧。
- python的编译和执行区别?
- python编译方式的优缺点?
- python如何调用编译后的可执行文件?
- python源码编程成pyc后,怎么防止反编译?
- python有没有办法能够编译成DLL文件?
- VS code编辑器如何搭建JAVA和Python的编译和调试运行环境?
python的编译和执行区别?
(1)python执行原理
这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到中并运行。
但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代码转换为字节码,然后再由python解释器来执行这些字节码。这样,python就不用担心程序的编译,库的链接加载等问题了。
对于python解释语言,有以下3方面的特性:
python编译方式的优缺点?
python是解释性语言,边执行边翻译,优点是移植性比较好,只需要有对应操作系统的解释器,那么你的python程序就能在这个操作系统上运行起来。
缺点是比编译型语言运行效率低,占用***大。随着硬件性能的提高,解释型语言应该会越来越流行
python如何调用编译后的可执行文件?
我是通过python调用shell脚本运行可执行文件的接口实现对方给的功能。
python源码编程成pyc后,怎么防止反编译?
两个较方便的方案可以把 python代码加密, 一个是 pyinstaller 另一个是
Nuitka
1. 打包工具 PyInstaller >3.2 新加入一个加密参数 --k ,用户可自定义一个16位密钥, 例:
python.exe pyinstaller.py --k=xxxxxxxxxxxxxxxx --clean xxx.py
关于这个功能,个人理解是加密后没有密钥第三方解不出pyc(pyo)文件 ,也就无从反编译,当执行exe文件时,打包工具将加密的字节码送入内存解密运行.
但是pyinstaller所用加密模块是
PyCrypto
详见官方文档
Using PyInstaller
--key The key used to encrypt Python bytecode
Encrypting Python Bytecode
python有没有办法能够编译成DLL文件?
通用情况下,没有什么好办法能把python编译成dll,因为python是解释型语言,dll是编译后的二进制文件,2者不在一个次元。
除非你把python的解释器也打包进你的工程,并在你的exe里调用。
但某些特殊情况下,也有把python的代码编译成dll文件的方法,在.net环境下,可以用IronPython这个工具,它可以把python代码编译成dll。
VS code编辑器如何搭建Java和Python的编译和调试运行环境?
VS code 只是一个文本编辑器,不是 IDE,所以,JAVA 这种,很不适合用 VS Code,只能说,偶尔写一个单文件的测试还可以,否则效率极低,必须用 Eclipse、IDEA 之类的 IDE;
对于 Python,倒是可以用 VS code,这方面在 VS code 中搜索 python 插件,研究一番,如果你折腾清楚了,撰文总结,我相信对你来说会是一个不错的提升。
到此,以上就是小编对于python编译学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编译学习的6点解答对大家有用。