大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言新老数据对比的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言新老数据对比的解答，让我们一起看看吧。
数据科学与大数据技术用什么语言？
大数据比较通用的平台都是基Hadoop+Saprk . 比较流行的平台是Hortonworks公司的HDP和Cloudera公司的CDH,不过目前这两家公司已经合并.
上面是HDP的大数据平台,主要支持三种开发语言, J***a,Python和Scala等.
Scala最难入门,Python 比较容易上手,如果编程经验不多可以从Python 上手.
J***a 是目前最流行的编程语言,如果想就业面广一些,可以考虑J***a
J***a和大数据学习哪个发展更好？J***a转行大数据难吗？
谢谢邀请。
大数据和j***a哪个发展更好，答案肯定是大数据，理由如下：
一、现在是大数据时代，移动互联网时代和人工智能时代，特点是会产生大量的数据，pb级别的，这么多的数据，怎么存储，怎么计算，普通的Oracle服务器压根承受不了，而且很贵，大数据就很好的解决了这个问题，基于hadoop的海量存储和海量计算。
二、以后得很多应用都是基于大数据的基础上的，比如商业智能bi，机器学习，更多落地的应用，是大势所趋。
三、大数据在同等条件下的工资待遇比j***a要高很多，应该是整个大数据行业工资都很高，我想这也是我们做为普通人学习它的一个动力。
那么如何学习和转型做大数据开发工程师呢，首先我想说的是，j***a和大数据是密不可分的，大数据框架hadoop等组件都是基于j***a开发的，可以通过自学和培训的方式进行学习，个人推荐自学，因为有了j***a基础就很容易上手。
那么学习了，可以从事哪方面的工作呢，有大数据开发工程师偏平台开发，大数据仓库工程师，大数据etl工程师，数据挖掘工程师等等，都可以尝试，待遇都不错，我身边很多同事都是做j***a开发过来的，所以我觉得是一个不错的职业方向，值得转型。
个人观点，欢迎评论，喜欢请关注。
J***a是开发需求最多的编程语言之一，可以从事网站开发、桌面程序设计、、游戏开发、安卓后台开发、全栈开发等，主要掌握技能为html，js，j***a，sql等。
大数据是未来的发展方向之一，比如目前很火的人工智能，需要大数据作为支持，大数据是人工智能的前提，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。大数据需要掌握内存数据库、关系和非关系型数据库、hadoop系列的使用等。
从发展的角度来说，J***a已经处在一门编程语言的成熟期，未来J***a程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
J***a转行大数据难吗？
J***a是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从J***a基础开始学起，可以把J***a语言作为第一个入门语言。一般来说，学会J***ase就可以了，但能掌握J***aee的话会更好。
大数据以J***a技术为基础，在熟练掌握了J***a技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。目前，J***a也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于J***a实现的，尤其是大型商业网站。
J***a转大数据需要学习什么？
想学习大数据，有J***a基础基本上成功了一半，大数据技术方面，大致需要学习这些：
1、分布式计算框架
掌握hadoop和spark分布式计算框架，学习相关组件如hadoop、spark、hive、hbase、redies、kafka等；
从当前人才市场的情况来讲，同级别的大数据工程师会比j***a开发工程师高5到10k的月薪。所以如果单从收入来讲，目前大数据工程师会比j***a工程师更优。（2018年上半年，我设计相关JD及薪资时，根据boss、拉勾及一对一猎头公司所得到的数据）
但我所面试过的大数据师，绝大多数是从j***a开发转行过去的，原因很简单，大数据架构师的第一个必要条件是：精通hadoop系列组件，能熟练地开展二开工作。而hadoop系列组件是基于j***a语言开发的。所以如果你不懂j***a，肯定与大数据架构师岗位无缘。
大数据领域其他一些岗位在不精通j***a的情况下，也是可以做的，比如爬虫开发、ETL开发可以不用j***a语言，但招聘相关岗位时，会以熟悉j***a开发为加分项；而数据挖掘、深度学习、数据[_a***_]等偏向业务和数据处理，精通SQL、Python即可。
而笔者作为j***a企业级开发方向毕业成绩第一名的本科生没有走上j***a方向；作为大数据平台的产品负责人，也没有走大数据工程师方向，而是选择了能与这两类人高效协作的大数据产品经理，原因不是前二者不好，而是自己的“职场基因”驱使，自我定义使然。
任何时候，学会从自我定义、动力、能力、学习习惯、***、已经掌握的职场能力这六大维度去问自己，我想成为什么样的人？我现阶段最需要什么？我是否具备了满足需求的能力？我的学习习惯是否需要根据我需要掌握的能力进行调整？除了我自身能力提升还需要积累哪些其他***？
做最适合自己的，才容易成功，才能在职场上获得更多快乐。
回到主题，在不明确自己真正想要什么，并且对二者都感兴趣的情况下，精力允许的情况下，不妨二者都系统地学习下理论和参与一些实战，等精力不够的时候再做选择，这样可能会辛苦一阵子……但如果你没有尝试过就放弃了其中一个，后面遇到不顺，会让你质疑今天听信别人的议论，责备自己的决策……
你说的应该是J2EE和大数据哪个发展更好...
毫无疑问是J2EE...
1.J2EE是信息化的基础生产力...是刚需...行业规范成熟度极高...人员技术配置发展路径清晰明了...有技术有实力走这条路线...
2.大数据其实是可有可无的东西...是噱头...行业内部一片混乱...营销全靠骗...法律风险极高...一直在打擦边球...最关键的是目前所有人都知道大数据的价值...你根本拿不到别人的数据...你还分析个屁？
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大数据其实就三个领域...
1.平台建设：就是Hadoop啥的.前两年开源平台还有口饭吃.现在基本没了.什么华为星环联想等等基本把这个行业占满了.服务器加Hadoop一起卖.又便宜又好.小企业根本没法涉足.
2.建模计算：大数据其实就是全量统计.可靠的也就是全量统计.一句SQL的事...再复杂也就一句Scala的事...以前有用J***a写MapReduce的...那都是历史遗留问题...用J***a写大数据有严重的自虐倾向和***史....
3.数据可视化：这个才是大数据的本体.就是出报表出图.大数据的99%的价值在这里创造体现...也就是说前两个领域其实不必要...谁也看不见...这个领域是HTML5的天下...你交付Excel客户是不会同意的...
大数据发展更好一些，目前大数据，人工智能等炒的热火朝天的，况且大数据很多框架都是以J***a为基础的，如果你有J***a基础的话，转行大数据还是一个蛮不错的选择的。
加油鸭~~
J***A以后会被什么语言代替？
这么跟你讲，从来没有一门语言像J***a这样一个生命周期如此长的高级编程语言的。而且我也肯定地下一个定论：J***a是不可能被取代掉的。
就算是J***a被淘汰掉，也只能是以比较温和的方式，比如削减过时的语法和工具。而且现在已经有新的语言这么在做了。众所周知，安卓一开始是运行Dalvik虚拟机并且几乎完全是J***a代码的，相应的J***a工具库也都可以使用，Dalvik虚拟机完全就是一个轻量级JVM。近两年发布的Kotlin，声称是全新的移动端语言，但不论从设计上还是语法上，都是从J***a裁剪得来的：去掉一些没必要的语法、设计还有模式，就成为了全新的语言。
如今现在两大手机系统：
ios 咱暂且不说
安卓系统的应用软件就是使用j***a进行开发的，安卓手机的用户量那叫一个多，
只要安卓手机有人用，j***a的市场必是一片大好。
j***a 是目前使用最多的编程语言，其有专业的开源项目团队，有庞大的开发人才，
有专业的公司进行维护，j***a在很长一段时间内是不会被取代的。
依稀记得四五年前都说j***a要被替代，这么多年过去了，版本更新了好几代，使用量排名依旧稳坐第一。编程语言这种事，替代了又如何 ，懂一门，即可举一反三，学其他的也是手到擒来
一：如今现在两大手机操作系统：
ios 咱暂且不说，安卓系统的应用软件就是使用j***a进行开发的，用户量真的多。只要安卓手机有人用，j***a的市场必是一片大好。
二：j***a 是目前使用最多的编程语言，其有专业的开源项目团队，有庞大的开发人才，
有专业的公司进行维护，j***a在很长一段时间内是不会被淘汰的。
三：如下为2020计算机编程语言排名
根据上述三个点，目前会被什么语言淘汰，现在下结论为时过早。
到此，以上就是小编对于j***a语言新老数据对比的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言新老数据对比的3点解答对大家有用。
