大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言应用场景的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java语言应用场景的解答，让我们一起看看吧。
实际工作中，什么场景会用到多线程开发？
最典型的应用比如tomcat，tomcat内部***用的就是多线程，上百个客户端访问同一个web应用，tomcat接入后都是把后续的处理扔给一个新的线程来处理，这个新的线程最后调用到我们的servlet程序，比如doGet或者doPost方法。
如果不***用多线程机制，上百个人同时访问一个web应用的时候，tomcat就得排队串行处理了，那样客户端根本是无法忍受那种访问速度的。
还有就是需要异步处理的时候，需要使用多线程。比如taska和taskb要并行处理，单个线程只能串行处理，先做完taska然后再做taskb。如果想要多个task同时执行的话，就必须为每个task分配一个线程，然后通过j***a虚拟机的线程调度，来同时执行多个任务。比如你的CPU是多核心的话，就可以让一个CPU执行一个线程。如果只有一个CPU的话，底层是按照分时复用的原则，各个线程按照时间片来获得CPU***。
使用多线程是为了提高程序运行的效率。***如有一个程序，要求用户输入多个算式，计算出结果，并分别打印到屏幕上。如果用户一直没有输入，那么无法计算，更无法打印。如果用户输入了，必须要全部输入完，才能计算出结果，再打印到屏幕。
使用线程的话，一个线程用来等待用户输入，一个用来计算结果，一个用来打印。用户在输入算式3的时候，计算线程在计算算式2，打印线程在打印算式1，三个线程同时进行，减少了等待，这样就提高了运行效率
什么场景用j***a，什么场景用python？
Python适合写脚本，可用于系统维护。python的pandas库优秀，可用于数据处理。性能方面不如j***a, 可在轻量web上使用python。
但python并不是严谨的面向对象语言，在大一些的项目上就比不上j***a,大项目只能用j***a
技术选型的最重要条件之一就是，满族需求的同时能最高效，前期投入和后期维护成本最少。这个成本就是你对新语言的学习成本，跳冷成本，招人成本等。
所以，该用什么要结合自身具有的能力来选，并不是听别人说该选什么。
不管是J***a还是Python，都是有非常成功的商业摆在那里的，也就是说这两个编程语言能力都是很强的，淘宝、天猫、支付宝，阿里系的核心技术栈就是J***a，YouTube的核心技术栈、NASA约翰逊航天中心是Integrated Planning System，这两个系统都是用Python写的。那么J***a和Python在哪些领域应用得比较广泛呢？
在很多场景其实都用J***a，阿里巴巴、京东、拼多多，国内这几家电子商务网站，核心技术栈都是J***a，而且J***a程序员在国内的数量毫无疑问是最大的，在美国可能数量少一点，但是J***a依然是目前全球用户量第一的编程语言。
J***a
事实上除了三大电商网站，基本上国内的主要交易系统都是用J***a写的，去哪儿、美团、饿了么、58同城等，也都是用J***a为核心技术栈来写的。
企业级系统，基本上也都是J***a为主，现在几大银行的内部系统，很多都是J***a编写的，一般都是J***a做后台，然后用C#做客户端。也有的B/S结构的企业级系统，基本上也都是用J***a编写的。
微服务来了之后，J***a的优势就更加明显了，以前PHP等编程语言的优势就是快速开发，这刚好是J***a的劣势，微服务发布之后，J***a的优势就越来越明显了，PHP也很难在威胁到J***a的地位了。J***a在大数据、Web后端等领域的优势依然存在。
Python
Python刚出来的时候，大家都只把Python当成一个脚本语言，但是随着Python不断发展，Python能做的事情也越来越多了，Python已经是一个非常强大的编程语言。Python是典型的胶水语言，跟C/C++也能够友好相处，这是Python语言的强大优势。
Google作为Python大厂，自己也是Python的主要支持者，Google旗下的YouTube视频网站，是全球最大的***网站，也是目前全球最成熟的推荐[_a***_]和UGC网站。Google旗下的TensorFlow深度学习框架，也是以Python为主要开发语言。
Golang
到此，以上就是小编对于j***a语言应用场景的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言应用场景的2点解答对大家有用。
