大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux的学习重点的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Linux的学习重点的解答，让我们一起看看吧。
为什么要学习linux？
因为绝大多数的服务器的操作系统都是***用的linux系统，我们需要基于linux操作系统搭建测试环境。
为什么会选择linux？
1. 开源。
什么是linux？
linux本身只是指linux的内核。而平时在企业中提及的linux，都是指linux的发行版。
所谓的发行版就是在linux内核的基础上，提供了个性化的库和库函数、个性化的shell版本和个性化的系统软件及应用软件的一个打包系统。
常见的linux的发行版：redhat、debian、suse、ubuntu（乌班图）、centos（redhat的社区版）
数据科学与大数据技术应该提前学什么？
对于选择大数据管理与应用专业的同学来说，在***期可以提前学习一门编程语言，可以从Python开始学起，一方面掌握编程语言对于学习大数据技术有直接的影响，
另一方面学习编程语言的过程中，也会锻炼自己的动手实践能力，这对于后续参加比赛和科研实践都有积极影响。
提前学以下知识。
第一：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择Java或者Python。如果要从事大数据开发，应该重点关注一下J***a语言，而如果要从事大数据分析，可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要，要了解基本的网络过程，涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。
第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起，掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外，在大数据时代，关系型数据库依然有大量的应用场景。
第三：数学和统计学知识。从学科的角度来看，大数据涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看，大数据分析岗位（算法）对于数学和统计学知识的要求程度比较高，大数据开发和大数据运维则稍微差一些，所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说，可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。
Linux系统究竟我要怎样学？
个人经历，为何学呢？其实也就是想多学点东西，了解linux服务器如何维护。
至于如何学，不可能在服务器上瞎捣乱吧？
有人说用win10的Linux子系统来学习，确实是个不错的方法，像安装QQ等软件一样在微软应用商店里面下载安装就行了。
但是个人觉得还是使用虚拟机安装linux来学习要好，因为在虚拟机里面装一个linux就完全和阿里云等云主机是一样的，能学习得更加全面。学习内容推荐“菜鸟教程”[_a***_]。遇到问题要懂得如何百度就行了。要精通linux就要靠多用多用多用了。
最后一点，不要觉得用linux就高大上就行了。
大学生为了工作打基础想自学Linux，应该怎么学习？
linux是一个系统，和Windows一样。但是linux有很多发行版，我建议使用Ubuntu或者CentOS。
这两个发行版都有桌面，一开始可以使用桌面，这个用起来和Windows差不多，但操作上还是有区别的，如果之前没有用过linux可以熟悉一下桌面操作，整体感受一下系统。
当然，如果只是用桌面就不如用Windows了。接下来就可以使用命令行来操作系统，怎么使用前面很多人回答了很多途径和方法，不再赘述。重点需要提醒，命令行使用需要毅力，需要不断练习，不要背诵命令，多练几次就记住了。
linux下操作读写脚本是少不了的，所以要学习脚本，当然了，编程语言肯定要会一些，操作系统嘛，多学多练。
到此，以上就是小编对于linux的学习重点的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux的学习重点的4点解答对大家有用。
