大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux的学习重点的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Linux的学习重点的解答,让我们一起看看吧。
为什么要学习linux?
因为绝大多数的服务器的操作系统都是***用的linux系统,我们需要基于linux操作系统搭建测试环境。
为什么会选择linux?
1. 开源。
什么是linux?
linux本身只是指linux的内核。而平时在企业中提及的linux,都是指linux的发行版。
所谓的发行版就是在linux内核的基础上,提供了个性化的库和库函数、个性化的shell版本和个性化的系统软件及应用软件的一个打包系统。
常见的linux的发行版:redhat、debian、suse、ubuntu(乌班图)、centos(redhat的社区版)
数据科学与大数据技术应该提前学什么?
对于选择大数据管理与应用专业的同学来说,在***期可以提前学习一门编程语言,可以从Python开始学起,一方面掌握编程语言对于学习大数据技术有直接的影响,
另一方面学习编程语言的过程中,也会锻炼自己的动手实践能力,这对于后续参加比赛和科研实践都有积极影响。
提前学以下知识。
第一:计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容,包括操作系统、编程语言和计算机网络,其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统,编程语言可以选择Java或者Python。如果要从事大数据开发,应该重点关注一下J***a语言,而如果要从事大数据分析,可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要,要了解基本的网络通信过程,涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。
第二:数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础,大数据的技术体系有两大基础,一部分是分布式存储,另一部分是分布式计算,所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起,掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外,在大数据时代,关系型数据库依然有大量的应用场景。
第三:数学和统计学知识。从学科的角度来看,大数据涉及到三大学科基础,分别是数学、统计学和计算机,所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看,大数据分析岗位(算法)对于数学和统计学知识的要求程度比较高,大数据开发和大数据运维则稍微差一些,所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说,可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。
Linux系统究竟我要怎样学?
个人经历,为何学呢?其实也就是想多学点东西,了解linux服务器如何维护。
至于如何学,不可能在服务器上瞎捣乱吧?
有人说用win10的Linux子系统来学习,确实是个不错的方法,像安装QQ等软件一样在微软应用商店里面下载安装就行了。
但是个人觉得还是使用虚拟机安装linux来学习要好,因为在虚拟机里面装一个linux就完全和阿里云等云主机是一样的,能学习得更加全面。学习内容[_a***_]“教程”网站。遇到问题要懂得如何百度就行了。要精通linux就要靠多用多用多用了。
最后一点,不要觉得用linux就高大上就行了。
大学生为了工作打基础想自学Linux,应该怎么学习?
linux是一个系统,和Windows一样。但是linux有很多发行版,我建议使用Ubuntu或者CentOS。
这两个发行版都有桌面,一开始可以使用桌面,这个用起来和Windows差不多,但操作上还是有区别的,如果之前没有用过linux可以熟悉一下桌面操作,整体感受一下系统。
当然,如果只是用桌面就不如用Windows了。接下来就可以使用命令行来操作系统,怎么使用前面很多人回答了很多途径和方法,不再赘述。重点需要提醒,命令行使用需要毅力,需要不断练习,不要背诵命令,多练几次就记住了。
linux下操作读写脚本是少不了的,所以要学习脚本,当然了,编程语言肯定要会一些,操作系统嘛,多学多练。
到此,以上就是小编对于linux的学习重点的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux的学习重点的4点解答对大家有用。