python学习最快方法,python怎么学最快

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习最快方法的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习最快方法的解答，让我们一起看看吧。

1. python使用心得？
2. 怎样自学Python呢？
3. 能不能自学python，会不会太难？

python使用心得？

对于python，学习要求不高，需要用python编的程序其实很简单，加上之前有了c语言和delphi的基础，只是大体看了看python的书，这里很想说的是有的时候边学边用，边用边找的学习方式非常有效率。

python给我最大的感受就是灵活，简单。语法非常贴近自然语言的习惯，而且对于尤其是字符串的处理非常强大，不需要自己再绞尽脑汁像准备ACM那时候那么痛苦，非常喜欢python。

怎样自学Python呢？

　　编程语言都有非常大的相似性，会一门语言学起来其他的语言相对而言轻松些，毕竟编程思维已经具备，很多概念理解起来非常容易一些。两门语言的基础语法不同的地方认真学一下，学起来应该还是比较轻松的。

　　Python在运维方向也是基础语言，运维开发这一块Python也是需要掌握的，在运维开发一些自动化的工具或者包，一般也是用Python来开发的

能不能自学python，会不会太难？

不会。

它都被纳入小学课程了，你要说它难吧，我觉得难免有些牵强。你要说他简单吧，从头开发一套软件还确实很难。

那么问题出在哪里呢？

python的简单

简单的语法，python的语法十分简单，而且没有花括号，代码风格比较易读。

丰富的的模块生态，因为其丰富的模块生态，导致大家都是api调用工程师，能读懂api就能用起来，这有什么难的，这是我写的一段爬去糗事百科的代码，就是分析xpath就可以了，简单到飞起。

python的困难

也不是python的困难，是所以编程语言的难点，这些难带在我个人开来，我称之为抽象思维。比如代码目录接口，软件框架设计，方法执行逻辑...等，这都是教科书，培训班没办法快速培养的，只能靠你自己去悟。

所以你在学习的时候要经常看那些优质代码，优质的书籍来提升自己的抽象思维，当你的抽象思维到达一个高度的时候，你看待一个框架，很快的就能感觉到它其中的原理。也就是说这个时候你也可以去尝试制造一些轮子来让别人使用了。

简单的只是表象，一切能在百度上查询出来的都不难，难在于你编程时候的抽象思维能力，而这些恰恰是百度不出来的，只能靠你平时的领悟。

如果你有不同的看法，可以在下方评论，我们一起讨论。

***如你不是初学者，Python应该算是最易学语言之一了，它简单，优雅，易读易懂。

但是对于初学者来说，任何一种编程语言都是最难的。

因为你不仅仅要学习编程语言，而是要学习语言的思考范式，机器的思考模式！

我是老K，一个IT创业者，平时会在各平台的@老K玩代码 分享项目案例和实战经验，有需要的可以关注我。

python是一个长久的事情，但如果你想用python做些事情，那很多时候1个月左右的时间就已经足够了。
你首先要花一些时间熟悉一下pytho语言的语法，这个不难，也正是python的优势。
之后就是根据你的需要，去了解一下常见的第三方库，并且找一些好的项目实践，通过实际项目提高这一方面的技能。
现在Python主要的应用领域有爬虫、网站开发、数据分析和可视化、机器学习和AI等，每个人可以先想到自己想深耕于哪个方向，还是开始学习。

一、 打好基础

Python的语法还是比较简单的，掌握以下几个知识点，基本可以让你上手大多数的第三方库：

1. 变量类型：
1. 字符串：str
2. 整型：int
3. 浮点型：float
4. 列表：list
5. 字典：dict
6. 集合：set
7. 元组：tuple
2. 逻辑判断：
1. if ... elif ... else...
2. for loop
3. [_a***_] loop
4. try ... except ...
3. 函数和类：
1. 函数：def 和 lambda
2. 类：class
3. 库：module

二、了解以下常用的第三方库

Python的应用领域有很多，基本想得到的功能，你都可以在github上找到相应的库
但主要的应用还是集中在以下4个方面

1. 网络爬虫：如requests、bueatifulsoup4、selenium等
2. 网站开发：如flask、Django等
3. 机器学习：如tensorflow、sklearn、keras、pytorch等
4. 人工智能：如nltk、gensim、opencv等
5. 数据分析：如numpy、pandas、matplotlib等

三、实践项目

有很多可以找到实践项目的网站，比如

• github：
• 实验楼：

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于已经具备一定编程基础的同学来说，学习Python的初期还是相对比较容易的，但是要想找到一份Python开发岗位，还需要做好三方面的准备。

其一是要选择一个主攻方向，这对于就业的影响是非常明显的。Python语言是一门典型的全场景编程语言，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用，所以要选择一个自己的主攻领域，然后按照该领域的岗位需求来制定学习***。

其二是根据自身的知识基础和能力特点来选择一个岗位类型，目前***用Python的岗位类型可以分成三大类，分别是算法岗、研发岗和应用开发岗，不同岗位对于知识结构的要求有所不同。从近几年的人才需求情况来看，开发岗的人才需求量相对大一些，而且对于开发人员的整体要求也并不算高。

其三是为自己构建一个实践和交流场景，学习编程语言一定要有场景的支持，否则很难深入学习。虽然目前Python语言的应用场景非常多，但是人才招聘量却并不算大，而且很多岗位都集中在大数据、人工智能领域，这些领域对于从业者的要求往往也比较高，比如学历等，所以如果想在Python技术领域走得更远，可以重点考虑读一下研究生。

从学习的顺序上来说，初学者可以先按照Web开发路线来学习，一方面Web开发的入门难度相对比较低，另一方面Web开发的参考资料也非常丰富，即使***用自学的方式，也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后，可以结合自身的实际情况，选择一个主攻方向。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

到此，以上就是小编对于python学习最快方法的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习最快方法的3点解答对大家有用。