大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习r和python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习r和Python的解答，让我们一起看看吧。
- R语言和python哪个爬虫更简单？
- python和r语言哪个更适合医学研究？
- 学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？
- 数据工程师，主要使用R和Python，买Mac好还是Windows电脑？
R语言和python哪个爬虫更简单？
R语言和Python用来爬虫，python会更简单。
python语言本身易学易用，其次，有丰富的三方库可以调用。在python爬虫上去，请求可以用requests库即可，简洁明了。
同时python在爬虫的领域内也有比较成熟的一套，比如等scrapy这种爬虫的话用起来也比较顺手。
python和r语言哪个更适合医学研究？
Python和R语言都可以用于医学研究，但选择哪种更适合，需要考虑以下因素：
研究目标和方向：如果研究方向更偏向于生物统计学和医学研究，R语言可能更合适；如果研究方向是生物信息学、医学人工智能和机器学习等领域，Python可能更适合。
***和熟悉程度：如果已经有一定的编程基础，可以选择自己更熟悉的编程语言；如果对编程不太熟悉，可以选择***更丰富、学习曲线更平缓的Python。
总之，Python和R语言各有千秋，选择哪种更适合，需结合自身情况而定。
学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？
对于数据科学家来说，R 和 Python 都很重要。
在我看来，对数据科学这一职业来说，Python 是更好的选择，尤其是如果你刚刚起步的话。
如果你学习 Python 的话，你将会更快地成为一名实践数据科学家，而且还能够更好地在统计建模之外的重要领域为你的团队做出贡献。
R语言是专门做数据分析用的，而Python语言除了做数据分析，还有其他更广的应用。
如果真要比较，那么在数据分析统计领域，他两还是有可比性的，你可以进行比较选择。基本上公司的一个数据分析或者统计的部门，大部分工程师只主攻一门语言，要不就是用R，要不就是用python，现在一般很多公司都是两者结合着用的，因为R和python在数据量不一样的时候，各有各的优势，数据量T以上用python，数据量T以下的用R，所以会哪门都可以，因为哪一门语言，公司都会招用。
关于取舍：
python是一个编程语言，学习python还可以往工程师方向发展，R语言是用于数据分析统计的，可以成为数据分析师或者科研报告撰写。如果真要做取舍，建议从你的职业规划和发展出发考虑，不用过分在意一个语言谁强大或者弱小，合适的才是最好的。
一点建议：
如果你是从事数据分析行业的，我建议你可以学习一下R语言，因为不同的公司对分析工具有不同的要求，比如你想去的公司不用python只用R，或者python的招满了，只缺R的工程师，是不是就会很郁闷？其实如果我们会的技能更多，那么在职业的选择上将更有主动权，而就职的主动权在我们往后的职业生涯里是非常关键的，如果你的从业方向不需要运用到R语言的或者可以不运用R语言的话，你可以考虑不学。
一点小妙招：
最后媛媛教你一招如何看你的从业方向是否包含R语言或者python语言，那就是去招聘网站上看对应职业都需要什么技能。
数据工程师，主要使用R和Python，买mac好还是Windows电脑？
怎么说呢，这就看你要怎么做了，你可以从自身去考虑一下
第一，如果你要长期从事这个职业，但是目前经济不是不是很富裕或者你就是偶尔拿来玩玩，那么你可以先用Windows系统过渡一下
第二，如果长期从事这个职业，且资金宽裕，那么你可以买mac
其实，也没必要为这个纠结，一台Mac也就万把块钱，虽然比Windows贵点，但基本都能卖，就看你自己咋想了
到此，以上就是小编对于学习r和python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习r和python的4点解答对大家有用。
