大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程学习黑马的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程学习黑马的解答，让我们一起看看吧。
想入行程序员有哪些好的学习网站？
2、现在流行人工智能和机器学习，这两种都是依靠Python开发的
3、即使是建站也可以使用Python，有很多出门的网站都是100%使用Python语言开发的
慕课网、菜鸟教程、传智播客（黑马程序员）的免费教学***等。
买书：根据你学的编程语言去买书，比如你学java，就买《Java从入门到精通》，具体的书本根据你自己的意愿去买，如果想了解更多或者拜师学艺可以私聊我，不收钱，我喜欢教人。
最快速：如果你没有大量的时间自学，只有很少的时间让你学习，你可以选择报名培训班，但是这种选择不是最好的选择。
总之，学习编程，那就需要你相信自己能学会，更重要的是坚持下来，一定不能眼高手低，根不能三分钟热度，你要拿出一天24小时，你恨不得25小时都在学习的精神和毅力来学习。
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
大数据学习可以从最基础的j***a语言入手，然后去学习Linux&Hadoop生态体系，一些分布式的技术理念，再然后就是学习机器学习，深度学习算法。
（1）J***a语言基础
J***a开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、J***a语言基础、J***a流程控制、J***a字符串、J***a数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
（2）J***aWeb和数据库
数据库、J***aWeb开发核心、J***aWeb开发内幕
推荐书籍：
《Effective J***a中文版》（第2版）
这本书是学习j***a必备书籍，看完这本书也就掌握了入门的基础知识。
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。
1、《数据挖掘》
这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。
2、《Big Data》
这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群[_a***_]优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。
3、《Mining of Massive Datasets》
这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。
到此，以上就是小编对于python编程学习黑马的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程学习黑马的2点解答对大家有用。
