大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于编程语言翻译技巧有哪些的问题,于是小编就整理了3个相关介绍编程语言翻译技巧有哪些的解答,让我们一起看看吧。
各种编程语言的相同点和不同点?
一、各种语言编程的共同点
绝大多数语言的基本单位都是函数。运行环境提供给我们的是函数入口,我们编程序时写的主要内容也是函数。
运行时,我们编写的程序内的函数或者直接调用操作系统的函数,或调用组件的接口内的函数,或调用虚拟机的函数,或调用运行环境的其他函数。
真正的价值是函数实现的算法(这里把功能或业务流程的实现也都算做算法)。单就一个函数内(或几个相关的函数)的算法实现的程序流程(注意不是功能业务流程)来看,各种语言间的差别不是很大。
二、各种语言的不同点
1. 运行环境的函数接口不同
这一点不用多说了。词法、语法的差别也不用说了。
对于学编程的人来说英语翻译软件哪个版本的较好,大家推荐一下?
学编程基本上高中英语就够了,需要一些领域性的中文需要翻译成英文的时候在线谷歌翻译和百度翻译就足够用了,不过你也不要使用特别冷僻的单词因为别人很容易看不懂,所以自己要注意分寸,当然加上代码注释就更好了,最主要的还是自己在写代码的时候方法名要易懂,让人家知道你这个方法的大概意思,还有一个方式就是多看源码,看看人家经常使用的一些单词,例如"retrieve","fetch","elastic"等等,自己多注意总结就可以了
为什么不能把语言翻译成机器语言提高编程效率?
现在很多编译器就是把一种编程语言转换成机器语言让机器能过理解并且执行,只是编程语言和自然语言还是有一定的差距,也就是这样的差距使得直接翻译自然语言并不会提高编程效率。这个差距有几个:
自然语言会有很多修饰词,例如形容词、副词等等,这个类型的词在自然语言中起到了非常重要的修饰作用,让同样意思的一句话多了不少变化。然而编程语言基本上没有这类修饰词,基本是动词和名词来组成的有限词汇表,然后就是通过一些连接词来实现逻辑关系。虽然现在自然语言处理技术已经非常成熟了,但是直接将自然语言翻译成需要比较严谨的机器语言的话,就需要将修饰词去掉,但是去掉后是否会改变语意还需要判断,这样就会大大降低效率。就算是没有这些修饰词,有时候还要处理一词多义,或者同义词的问题。例如“他是一个码农”这样一句简单的话,可能就有多种不同的写法,这样对于翻译的复杂程度也就高了很多。
自然语言的语法结构也远远比编程语言复杂,例如陈述句、问句或者感叹句的架构都不同,那翻译的时候要不就是全都处理,要不就是减少相应的结构。全部都处理的话,会有效率的问题,减少相应的结构那就和现在一些高级编程语言类似了。因此,自然语言复杂的语法结构让翻译变得不那么实际了。
编程语言也好,编译后的机器语言也好,因为要通过机器设备完成一系列的运算或者处理来完成特定的任务,所以逻辑非常重要。但是自然语言在这点上比较欠缺,逻辑有时并不是非常清晰,而且可能出现反讽等等的和客观逻辑违背的方式。所以也就需要很大的计算来理清自然语言中的逻辑,然后在翻译成计算机语言,这样的效率也不会高。
总之,因为这几个差别,让自然语言中有非常多对于机器语言没有意义却存在的部分,在信号处理中,这些部分被称为噪音。这些噪音如果过多的话,就使得翻译过程变得非常低效,就像在一个非常吵杂的环境里面,你需要非常专注才能听清别人说什么一样。
所以,把自然语言翻译成机器语言来执行的话,并不会提高编程效率。
到此,以上就是小编对于编程语言翻译技巧有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于编程语言翻译技巧有哪些的3点解答对大家有用。