大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python的资料的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学习Python的资料的解答,让我们一起看看吧。
Python有哪些好的学习资料或者博客?
Python入门
Crossin的编程教室():针对的是没有计算机背景的纯小白,从最简单的语法开始一个一个教,即使你学习能力相对偏弱也不用担心,只要用心完全可以看懂。除了教程以外,他们还提供了很多在线例题,在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡,可以方便记录学习进度。
Python爬虫入门
爬虫博客归档():本教程需要一点点Python基础、一点点HTTP的知识和一点点HTML的知识即可,针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起,到相对比较复杂的结构,以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程,作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助,所以推荐给大家。
Python数据分析
利用Python进行数据分析 (豆瓣)():这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大,比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用库的基本数据结构和基本用法,介绍了数据分析的基本概念,比如读写数据、数据规整、可视化等,并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远,在那之后这几个库的变化非常快,最新的用法还是要从官方文档中查阅。
1:Awesome Python 最全的python***,没有之一,绝对不容错过的python***大全,网址
3:StackOverflow网址,学习python中出现的任何问题,请第一时间到这个网站找。
4:python中文学习大本营
5:伯乐在线网站。
我是Python 刚入门,为了找一本好的教材,查阅了很多网站,也翻看了不少教材,最后发现《A Byte of Python》(中文名《Python简明教程》)这本书最适合初学者,是我见过最好的适用于新手的教程,先不说这本书是在线免费的阅读的,而且翻译的很流畅,没有那种生硬的感觉,并且根据读者反馈实时更新书中的错误,重点是把重要的知识点介绍的非常清楚,例子也讲的很透彻,没说什么废话,推荐新手从这本书学起。也建议学一下《Python 基础教程》第三版,读过第二版,很多内容都过时了,第三版是针对Python 3.0编写的,比较适用新手,学习资料网上有一大把,不过有些看了也是浪费时间,学透了这两本书入门就没什么问题了,后面打算买一本《流畅的Python》学习一下。
Python入门容易,但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大,网上入门的差不多(学基本的语法),随便学习一下语法后,该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行,毕竟是编程语言,多操作才是关键。不能只学不动手
那我就直接上资料链接了,请叫我雷锋:
Python全栈视频教程:
完全实战学习Python开发:
资料都很齐全的,你还想要别的可以自己去找,里面都有~
月薪2万大数据程序员,为啥必须学点Python路线资料?
我们先来看下大数据一般的几个方向:方向一:运维方向,涵盖linux基础,原生Hadoop,华为Hadoop搭建运维,华为数据挖掘工具[_a***_],数学算法方向二:运维方向,涵盖linux基础,原生Hadoop搭建运维,数学算法。方向三,开发方向,涵盖linux基础,原生Hadoop搭建运维,数学算法,Python(后期)所以,开发语言在大数据里面是必不可少的,而简单易学,上手快的Python语言,将作为大数据的首选语言!互联网行业的薪资高、发展前景好,已经是人尽皆知的事了。越来越多的人对编程有了兴趣,想通过加入大公司实现人生逆袭,我们身边也涌现出了一些从零学习、变身大神的励志故事。但更多的人还是选择观望:有人觉得编程太难了,肯定学不会;有的想学编程,但不知道怎么学,甚至连学哪门语言都拿不准。而一些早早付出行动,找到学习方法入门的人,现在早已月薪过万,开始人生的新一页了。种一棵树最好的时间是10年前,其次是现在!如果真的想学习编程,在2018年,Python绝对是你不能忽视的一门语言。
到此,以上就是小编对于学习python的资料的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python的资料的2点解答对大家有用。