大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习图像的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python深度学习图像的解答，让我们一起看看吧。
用Python还是matlab？
首先opencv是图像处理库，这个是学图像处理肯定会用到的。如果你是新手，希望快速上手用python的话会比较快，这样先打下基础，至于c++能够掌握肯定最好，不过如果你学习的是比较高层的图像处理问题，如目标检测，图像分割等，目前深度学习在这方面比较成熟了，大部分也使用的是python，c++能够理解就可以了，如果是偏底层的图像处理，那c++还是要熟练掌握的
MATLAB功能涵盖了python的功能。python能做的，matlab基本都能做。Matlab一年两次升级，在机器学习和深度学习方面也是集成了很多功能。但是Matlab远不止画图，图像处理那些功能。几乎所有工程类的建模，算法都能做，其中simulink工具更是目前无可替代的存在，图形化建模仿真，还能自动生成c代码.
matlab等于是个工程计算器，里面有很多已经做好的计算模型仿真模型以及数据展示模型，就是别人已经做好的，有各种模板，你要做的就是选合适的模板，套你的数据源，于是就可以计算、仿真、展示数据。
python是一种编程语言，其中有大量的数学公式、工程计算的功能模块，要进行数据计算和数据图形化展示，需要你自己进行编程，以实现你要的数据计算模型，然后将你的数据输入到python程序，进行数据计算，并结果数据进行图形化展示。
现在python很火，但不代表python很适合你的使用环境，如果你就是想进行图像处理，并且python里面正好有你需要的各种图形处理的功能，也是个不错的选择。如果没有你要的功能，需要自己开发，那么python未必是你的选择，python是解释运行的效率极低。作为脚本语言使用还是可以的，大运算量由功能模块实现，这些功能模块很多都是C语言开发的，效率很高，如果密集计算的编程语言还是不适合。
以上仅供参考
Python深度学习有什么要求吗？
题主声明了Python的深度学习，那么首先你需要一定的Python基础。
这个基础不要求有多高深的Python功力，最起码会写能读懂他们的API和Demo。这一点要求你对Python至少是精通基础。
第二，学习深度学习你需要了解几个常见的深度学习包：
- TensorFlow 这是所有深度学习都绕不开的一个包
- ImageAI 针对图像处理的包
- 等框架
也就是说，在了解里面的内涵之前，我想你应该先从实现一个功能入手，让自己有了学习的动力。因为深度学习正常情况下，学习曲线很陡峭，很艰难。
第四，如果还想更进一步，那么请补充一下数学基础和英语阅读能力。这点尤为重要，因为到这一层更多的是自己实现算法。算法从哪来呢，最新的相关学术期刊。如果想要读懂这些文章，就需要能读通，能理解了。
第五，还有一个最重要的要求，不要习惯自己过去的成绩。因为深度学习并没有达到顶峰，现在还是一个上坡阶段。目前，没有人能看到深度学习或者说人工智能的未来会达到什么样的巅峰。所以，新的框架、新的算法必然会层出不穷。
这就是我，一个五年工作经验的混子程序员给你的建议。你觉得我说的对吗？
到此，以上就是小编对于python深度学习图像的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习图像的2点解答对大家有用。
