python学习手册缺失（python手册pdf）

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本文目录一览：

• 1、dropna在python中的用法

dropna在python中的用法

1、提供deep参数以区分浅拷贝与深拷贝。判断： 利用isin（）函数进行元素是否存在判断，如判断某列元素是否在给定列表中。map用法： map（）函数提供简洁的映射操作，支持匿名函数（lambda）和自定义函数，实现快速的数据转换。以上内容全面覆盖了Python中DataFrame的常用操作，为数据分析和数据处理提供强大支持。

2、在Python数据分析中，第09课深入讲解了pandas的实用技巧，特别是数据处理和融合。首先，数据加载后，可能需要连接事实表和维度表，这是进行多维度分析的基础，或者将来自不同数据源的结构相同数据合并。这个过程统称为数据重塑，涉及对缺失值、重复值和异常值的处理，以及数据预处理以满足分析需求。

3、python中实现数据***表用到pivot_table（）方法。

4、Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查，返回的结果是逻辑值，包含空值返回True，不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值，使用Values函数用来查看数据表中的数值。

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