大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于编程语言有哪些学习app的问题,于是小编就整理了2个相关介绍编程语言有哪些学习***的解答,让我们一起看看吧。
在家自学用软件数控编程用什么软件好?
你好,很高兴回答
说到数控编程,现在国家大力发展制造业,制造安邦兴国,但是现阶段技术型人才短缺,数控编程人员自然供不应求,俗话说得好——工欲善其事必先利其器!!!那么,我简单介绍下以下几款编程软件
1.车床编程软件——CAXA数控车,以及Mastercam,车床程序相对简单,使用这两款软件基本上都可以解决,相对于手编,大大提高编程效率,降低编程出错率,符合企业的生产要求
2.加工中心编程软件
Ug——楼主说到的UG软件,是当今主流3D软件,模块强大集 设计,钣金,编程,制图,运动仿真,装配等等于一身,UG公司也针对性的优化软件,进行版本升级。但是后面版本的升级优化大多数是针对设计一块,至于编程模块并没有很大优化,如果选择Ug编程,建议使用UG7.5/8.0/8.5 这几个版本。
Ug软件本身适用于复杂模具,大型模具编程,开粗,精加工,等高,清根都有着强大的功能,综合能力高 。
其他主流的3D软件还有:
Worknc和tebis相对于ug,清根刀路更加强大,特别是直角壁部位清角!!
Mastercam——为什么我要把这款软件单独提出来,因为用过的小伙伴都知道它有强大的2D刀路功能,是其他软件所不能企及的!!适用于轮廓/钻孔等2D加工。
我觉得也有地域区别,如珠三角这边模具就UG和POWERMILL用的多,做产品也用mc,UG从产品到分模,拆公到出图到加工***,可以不用转到其他的软件全部完成,加之***多,很方便。POWERMILL是加工软件,相对易学和安全。上手快,配合***就更易。
第一款软件是:Master***2019。这款软件是CAM编程软件,可以编制铣削、车削、车铣等加工程序。Master***软件和其他的CAM软件比较,明显的优势有:
2.融合多种先进加工理念,如动态铣削。
软件界面如下:
第二款软件是:CIMCO Edit v8.0。这款软件是NC代码仿真软件,可以用来检查NC代码。CIMCO Edit 在数控行业应用也是非常普及,它可以模拟刀位源文件(NCI、APT),也可以模拟各种各样数控系统的NC代码。软件界面如下:
CIMCO Edit还有机床仿真功能,可以在整机环境下检查NC代码。例如,下面的视频就应用了机床仿真功能。
软件简介:
Mastercam 2017是美国CNC Software Inc.公司最新开发的基于PC平台的CAD/CAM软件,它集二维绘图、三维实体造型、曲面设计、体素拼合、数控编程、刀具路径摸拟及真实感摸拟等多种功能于一身,使用覆盖面极为广泛,特色是快捷、方便,这一特色体现在2D刀路上尤为突出。
1.选择我们下载的安装包,选择右健解压
2.解压后得到以下文件
3.找到我们安装程序Launcher.exe双击打开
你好,很高兴能回答你问题。
想要自学数控编程,最好是对数控行业有一定的了解,比如做过数控操作技术员。
自学编程其实真的比较难,除非有很强的自制力。
下面我推荐三种软件给你。你可以根据自己的实际情况来选择。
第一款:Master cam(简称MC),此款软件是做二维编程的利器,相对比较简单容易上手。适用于自动化,简单平面、腔体类零件的加工。
第二款:Power mill(简称PM)此款软件是做大型三维编程的利器,也相对比较简单容易上手。适用于大型模具、治具类的加工。
第三款:UG此款软件属于综合性软件,相对于前两款软件而言,可以从绘图到加工,不需要转换档案,一个软件就可以。(第一款也可以绘图,但比较麻烦。第二款不能绘图,只能编程)
学编程,不建议看书,可以买一套***跟着学,或者有[_a***_]傅带也可以。
我在头条号上有发一些数控、模具、CAD/UG软件等专业知识,有需要可以去看看。
我是头条号:数控与模具技术分享
0基础学习编程,求书籍推荐?
首先,我们作为0基础的学习者我们要搞清楚当前变成语言的分类及各语言的流行程度。
按照程序执行方式主要分为三大类:
接下来我们就来看看这些程序语言的趋势
在图中可以看到近几年python的成长势头还是突飞猛进的,python现在使用相对以前更为广泛。主要是因为python的第三方库非常丰富,适用于很多工作场景,例如:数据分析/数据挖掘/大数据技术/网络爬虫/测试/前端开发等等。有很多主流开源框架可适用于不同的工作场景,django(前端)/flask(前端)/Scrapy(爬虫)等等。
其中还包括最重要的一点,python是一门开源程序语言,配合VScode食用更香。
python目前最主要的用途还是做数据挖掘和机器学习,目前Anaconda是python的一个开源的发行版本其中包含了conda/python等众多个科学包及其依赖项,在Anaconda中还自带了python的一个数据科学神器——Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook对于初学者相当友好,在Jupyter Notebook本地服务器上可随时进行交互式编程,逐行执行代码。不仅仅是在后期的代码调试能够使用到它,在学习python语言的时候也是可以随时随地执行检验结果。
到此,以上就是小编对于编程语言有哪些学习***的问题就介绍到这了,希望介绍关于编程语言有哪些学习***的2点解答对大家有用。