大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的利弊的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python的利弊的解答，让我们一起看看吧。
- Java转python有哪些利弊？
- 学习大数据应该用Java还是python？各有什么利弊？
- 大数据在java、Linux云计算、python里是最难学的吗？
- python在北京发展如何？
- Python、Django可以做什么？
java转python有哪些利弊？
总的来说利大于弊~~ python：我影响最深刻的一句话分享给你（微微一笑） 【人生苦短，我用Python】说明了执行效率十分高 Java比较严谨~~嘿嘿 一般来说，几百行的j***a代码只需要几十行的python代码，是不是很帅~~有空多陪陪家人岂不美滋滋，python可以用的领域也很多，比如我现在就是从事人工智能~ 可以与我共同成长
J***a转Python是利大于弊的选择。
随着大数据与人工智能的快速发展，很多传统的J***a程序员开始转向使用Python，在我看来这是一个必然的趋势，以后一定会有更多的J***a程序员开始使用Python。程序员转向使用Python语言的好处有以下几点：
第一，Python简单。用一句话来概括Python的特点：学起来简单，用起来直接，改起来方便。这应该是程序员使用Python编程最直接的感受，当然如果你是从J***a转向Python的，那么感受会更深刻一些。
第二，Python的应用越来越广泛。随着大数据、机器学习等领域被广泛关注，Python也得到了广泛的使用。Python能在大数据等领域被广泛使用的原因与Python的库支持密不可分，使用Python做算法实现非常方便，在这一点上我感受非常深刻，因为我就是放弃使用J***a，改用Python做机器学习方面的开发。
第三，J***a与Python各有优势可以互补。有J***a的基础再做Python开发会很方便，比如在Hadoop平台开发，如果单纯只会使用Python还是多少会有一些不方便，因为Hadoop与J***a的耦合度更好。这样的例子很多，所以J***a和Python都掌握对程序员编程来说还是会非常方便的。
那么，从J***a完全转向使用Python有哪些弊端呢？在我看来弊端有两点，第一点是Python的生态没有J***a完善。第二点是Python的性能目前还不如J***a，这也是为什么大型商业平台很少***用Python的重要原因。
我使用J***a和Python的时间都比较久，我在头条上陆续写了一些关于J***a和Python的学习文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有J***a或Python方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
学习大数据应该用J***a还是python？各有什么利弊？
目前比较常见的大数据平台有Hadoop和Spark，流行的商用大数据平台也大多是基于Hadoop和Spark构建的，只不过商用大数据平台在部署方便性和稳定性等方面有所提高。
Hadoop平台是基于J***a语言开发的，所以不少大数据程序员在Hadoop平台的第一个实验往往都是使用J***a完成的。Hadoop平台除了可以使用J***a语言外，还支持Python语言，由于Python语言本身比较简洁且调整起来比较方便，所以目前得到了广大程序员的喜爱。
Spark平台的开发是基于Scala语言的，所以在Spark平台下的研发比较倾向于使用Scala语言，Scala语言兼顾了J***a的性能和Ruby的乐趣，所以很多程序员比较喜欢Scala的编写风格。Spark平台下除了可以使用Scala外，还可以使用J***a或Python语言，个人比较推荐在Spark平台下使用Scala语言。
所以，做大数据平台的研发工作，J***a、Python、Scala都是比较常见的工具语言，作为研发人员最好都接触一下，以便于在特定的场景使用对应的开发语言。建议从Python开始学起，然后再学习J***a和Scala，Python比较容易上手，Scala是J***a语言发展而来的，所以按照这个顺序学习会比较轻松一些。
我使用J***a、Python的时间比较长，我在头条上陆续写了关于J***a和Python的学习文章，想学习的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果你有关于J***a、Python、大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
大数据，我也是刚接触，说一点自己的体会。
首先，大数据就业可以分为，从编程语言相关的角度看，数据分析师，和数据工程人员需要使用编程语言，Python，J***a，Scala等。
从目前企业应用来看，数据分析人员主要使用Python，做数据分析，数据可视化，等。
而数据工程人员，主要是数据的存储，转换，主要使用J***a。
大数据在j***a、Linux云计算、python里是最难学的吗？
楼主的问题：我读了好几遍才明白什么意思 ：）
个人认为：这4个在“难易”上没有可比性。这4块，如果从深度上来讲，都很难；如果只是入门来讲，又都不难。
技术专注一个方向，很重要！成为一个领域的专家，比什么都略懂，要好得多。
我上面说的意思，就跟读书一样。
本科时期，什么都学，什么都是略懂。
研究生期间，选择专业方向，开始向深处探索学习。
博士时间，研究的方向更明确，更精确。
其实还是需要看自身的兴趣和情况的，每个内容都有不一样的利弊，看你怎么去看待而已，如果说，你自己感觉不出来，可以去找中公教育的老师帮你分析分析，他们的口碑和师资都是挺不错的。
python在北京发展如何？
相信各位同学多多少少在拉钩上投过简历，今天突然想了解一下北京Python开发的薪资水平、招聘要求、***待遇以及公司地理位置。既然要分析那必然是现有数据样本。本文通过爬虫和数据分析为大家展示一下北京Python开发的现状，希望能够在职业规划方面帮助到大家！！！
爬虫
爬虫的第一步自然是从分析请求和网页源代码开始。从网页源代码中我们并不能找到发布的招聘信息。但是在请求中我们看到这样一条POST请求
如下图我们可以得知
url：;needAddtionalResult=false
请求方式：post
result：为发布的招聘信息
totalCount：为招聘信息的条数
Python、Django可以做什么？
机器学习和人工智能几乎都用PYTHON，PYTHON可以干很多事情，因为基于PYTHON有非常多的第三方库，可以做[_a***_]，做爬虫，做金融，做网站，做图像处理，做科学计算，做聊天机器人等，你提到的django就是基于PYTHON的web框架，用更少的代码让你做一个网站。如果你是初学者，没有接触过PYTHON甚至没学过编程，你可以关注我头条号用python，有零基础入门视频教学，都是非常简单容易上手的。
您好，Django是python的一个web框架，用来开发web后端。
掌握Django后，我们可以从事一些web后端的开发工作。使用Django开发web后端效率还是比较高的，因为它自带了路由系统、ORM（对象关系映射）、admin后台，而且通过执行几个命令就能搭建一个项目。
但是掌握了Django后，要开发web后端，我们还需要掌握数据库（mysql 、redis）、服务器（nginx）、git等，才能胜任后端开发工作。
到此，以上就是小编对于学习python的利弊的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的利弊的5点解答对大家有用。
