大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习经典教材的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习经典教材的解答,让我们一起看看吧。
python有哪些好的教程?
如果你是自学 Python,推荐以下几本 Python 入门必读书籍:
1.《Python编程从入门到》
这是一本很好的入门书籍,其中有很多实例,可以帮助你熟练使用 Python。
2.《笨办法学Python》
这本书以简单的方式引导读者学习 Python,提供实际的工具和技巧帮助你熟练掌握 Python。
想学Python,哪个教程比较好?
没有最好的教程,同阶段有不同的教程,如果你是初学者,那么《Python基础教程》和《python学习手册》是不错的选择。进阶一点的读物可以看《Dive Into Python》。《可爱的Python》介绍了python的很多库,特别是网络编程方面的内容。如果要全面地了解python的库,请看《python标准库》一书,非常地厚啊。实战类的请看《python cookbook》,你能学到很多的技巧和编程范式。高级阶段请看《python高级编程》。要了解python内部工作原理,请看《python源码剖析》。再往后就是术业有专攻了,你想往哪一个方向发展,就看那个方面的书籍吧。
用Python进行数据分析,不懂Python,求合适的Python书籍或资料推荐?
Python 的学习资料很多,可以在网上查看一些学习资料,也可以在不同的视频网站上,跟着学习***学习,这里小编推荐B站,或者网易云课堂,上面都有很多python方面的学习***,当然,现在头条上面也有很多python方面的学习资料,推荐先从基础知识学习,关于数据分析,需要学习pandas,以及numpy 等第三方科学计算库,使用以上2个库,在数据分析中可以大大降低数据分析的成本,当然头条或者B站关于这方面的知识也很多
1、Python自身的优势。
Python简单易学可读性强,一段好的代码,阅读起来像是在读一篇外语文章,可以使你只关心完成什么工作任务,而不是纠结于Python语法。除此之外,它还拥有非常多优秀的库可用于数据分析,目前超过125,000的第三方Python库,对于像pandas,NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库,任何懂Python语法规则的人都可以操作部署。最重要的是它是免费开源的!!
2、Python与其他数据分析工具的对比。
(1)Python处理Excel表格,是通过调用模块,处理这些数据并生成报表。相比Excel,Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。
(2)相比spss,spss是个统计软件,只适合在科学研究领域做实验数据的分析,并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑,因此在这些场景的使用更有优势。
(3)相比R语言,Python的机器学习库只有一个sklearn ,所有的机器学习方法都集中在这一个库中,而R语言,我不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库,R语言中的机器学习方法是如此的分散,以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升,有一些曾经只使用R的人在转向Python,投入到一个呈现上升趋势的技术中,未来才会更加宽广。
(4)相比上述的几个工具,,Python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现。包括数据搜集,清洗,整理,可视化,机器学习,人工智能,[_a***_],运维等。所以光一个Python就可以做到全套服务。
综合选择Python做数据分析是很好的选择,可以看一下相关课程了解一下
到此,以上就是小编对于python学习经典教材的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习经典教材的3点解答对大家有用。