大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux 学习路线 书的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Linux 学习路线 书的解答,让我们一起看看吧。
LINUX零基础如何学习?
零基础入门Linux,目前来说非常容易,网上有大量的资料可供学习(视频、教程等),初期以熟悉Linux环境为主,后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建,下面我简单介绍一下Linux的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:
01
搭建Linux环境
首先,最基本也是最基础的,需要自己搭建一个Linux环境,这里建议直接使用Linux虚拟机,需要的时候可以任意创建,不需要的时候可以直接删除,至于发行版本的话,常见的Ubuntu、CentOS等都行,首次使用建议安装桌面版,迷你版只是一个终端窗口,初期接触会非常不适应,许多功能都需要自己手动配置,待熟悉环境后,可以安装简洁版,操作起来也会非常容易:
02
熟悉Linux命令
Linux环境搭建完成后,就是Linux入门的过程,这里主要以熟悉Linux常见的命令和配置为主,至于学习资料的话,网上就非常多了,B站、慕课网等都非常不错,当然,你也可以找一本适合自己的Linux专业书籍,一边学习一边练习,鸟哥的私房菜就非常不错,讲解通俗易懂,覆盖面广,循序渐进,非常适合零基础者入门:
03
深入Linux系统
熟悉Linux环境后,就是结合实际应用深入Linux系统,这里可以研究和学习的东西就非常多了,比较基础常见的就是各种服务器的搭建,硬件方面的话,就是嵌入式开发,深入一些就是Linux内核,包括内存管理、进程管理、文件系统、输入输出设备等,可以对照着Linux源码进行分析,对于操作系统的理解和整体把握来说非常不错,当然,这需要一个漫长的学习和积累过程,不可能短期内就会迅速掌握:
目前就分享这3个方面吧,零基础入门Linux来说,其实并不难,主要还是多看多练习,短期内就会很快掌握,但深入Linux需要一个漫长的学习过程,包括各种服务器的搭建、整体架构的理解等,需要不断的积累,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
本人工作已多年,作为一名linux程序员,以下是我的一些看法:
对于零基础的小白,如果想要学习linux并在以后从事linux的相关工作,最重要的是给自己一个开头。
那如何开始呢——很简单,直接找适合自己的入门教程,按着***一步步进行。教程一般会教你从环境搭建安装开始,设置从安装Ubuntu开始,不要觉得这些事情很简单没意义,跟你说吧,以后每次换工作到一家公司都会涉及到环境搭建安装,因此你越熟悉后面的工作越方便顺手;
那如何找到适合自己的教程呢,本人强烈推荐“Linux从入门到精通”,该门教程共50讲,从虚拟机安装、vm等常用基础命令介绍、到shell、ftp、网络编程的讲解都很详尽。该教程本人已经上传到头条主页,点击合辑即可学习相关教程。
以上教程学习的时候,建议自己跟着实践操作,最好是准备一块开发板跟着调试,实际工作中分析调试的能力很重要,要学会抓log日志。
其实按理来说,大多数同学会想Linux不难,那我自学是不是也一样可以顺利就业,其实不然,因为虽然说Linux可以自学,但是自己学到的东西离就业还是有一定差距的。而且单单来说自学,自制力就是一项很大的考验,而且自己学习效率低下,学的过程中可能会出现各种各样的问题。这时候没有[_a***_]解答,自己研究又很耗时间,长此以往,学习的兴致磨没了,自己也没有达到想要的效果。
对于就业来说,自学是不能达到这一水准的,特别是零基础的小白和没有经验对此一无所知的同学,自学其实是在浪费时间,浪费生命,还不如参加培训,五个月左右的时间,学到的既有理论知识又有实践经验,而且在培训过程中,每个阶段都会有大型实战项目,不仅是积累相关的项目经验,在面试时和面试官也有的聊,不至于是一头雾水,什么都不知道。
优就业的Linux培训课程,内容深入讲解,基本现在时兴的内容技术都会讲到,而且是一线讲师授课,老师们的背景都很牛,讲的也很到位,多个真实案例详解,指导学员亲手实操,就业服务贯穿始终,推荐就业。想学的小伙伴可以深入了解下。
个人经验学习任何技术技巧都要有实际应用环境才能飞速成长的。
1)例如英语,我们从小学初中开始学习英语,大部分人没用到基本也忘光了。但是一旦工作需要只需要1年就能用的有板有眼。
2)学习Linux你要有使用背景,例如自己因为兴趣学习,或者工作需要,那么就会有使用场景,那么就能零零碎碎的学习到一下必须的技巧和技能,但是自己总会感觉还是差点什么。!
3)于是就需要系统学习。一种是靠自己摸索,买书找培训***学习。另外一种是花钱报培训班。我推荐后面一种,经济条件允许情况我建议报班学习。
4)这是源自我自己的经验和体会提出的。我刚毕业的时候花钱学习Java开发,整个过程让我在3个月里积累了实际工作1年的开发经验水平,入职后不用担心自己不会开发,能够有更多时间放在业务学习。特别是这10年来给我一个基础我是懂开发的,于是我在做shell开发和python都有思路和方法。当然还是做不到高端水平,但是应付工作已经很充足了。
5)零基础不可怕,现在是信息话化社会,要花点钱从专业的人员获取经验和学习路径,节约自己的时间。
不知道你要学习什么,如果是学习命令的使用,可以学习shell编程。
如果是学习如何写程序,除了熟悉程序语言,也要学会2个编辑器中的一个:vim 或者 emacs。
如果是学习linux本身的系统设计思想,欢迎阅读unix编程艺术。
请问Python比较好的学习路线是什么样的?先基础,之后正则,爬虫,数据分析顺序?
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向,除了先前基础阶段的学习是一致的,之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库,例如MySQL,然后用Python去操作数据库,接着学习Linux系统,做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架,Python现在最常用的后端框架就是Flask,Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库,然后开始看scipy数据统计分析库,当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统,一般都是做Linux运维,这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法,对数学要求很高,熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向,例如计算机视觉,NLP等,要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
想自学大数据,不知道从哪里学起,有什么书籍和学习路线推荐么?
大数据可以自学,有J***a开发经验的童鞋可以挑战一下。大数据主要学习三个平台Hadoop、Spark、Storm。不过因为大数据技术体系庞大复杂,不同的就业方向使用的技术差异也比较大,加之作为比较新的技术网上的学习***很少,自学难度大,零基础建议报班培训学习。
推荐书籍:
《Effective J***a中文版》
《Big Data》
《Hadoop权威指南》
《Hive编程指南》
《Learning Spark》
《Spark机器学习:核心技术与实践》
自学大数据可以学习内容?有哪些书籍推荐?
到此,以上就是小编对于linux 学习路线 书的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux 学习路线 书的3点解答对大家有用。