大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux学习后感想的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Linux学习后感想的解答,让我们一起看看吧。
Linux、Ubuntu怎样入门?
目前我也在学习linux,说说我的感悟吧。
在接触linux之前我学习的是单片机了解大概硬件的基本操作,同学说只是配置寄存器的话太low了去接触linux,学习linux时我是先接触命令的,当时学习的时候还是蛮有意思,就像传说中的黑客一样,说个题外的话当初看个电影叫什么“侏罗纪公园2“,那里面有个控制全局的电脑高手,我记得他好像输入ls这个命令就列出所有被龙破坏的地点,说来就有点觉得***。我学的命令是在网易上搜索“李明老师的课程”,这里不是打广告,这个课程不但是免费的,而且讲的非常详细,一节课大概接近1个小时甚至1h+,把基本原理都说的很清楚,这里做个配图:
当然这是以运维的方向来讲的,但是在linux的入门已经足够了,还有一点就是linux的版本有点低,不过不影响。里面还有服务器的配置以及shell脚本。
基本常用的命令用熟练后,可以进入下一步了,我学习的是嵌入式方向,所以我还得去学习计算机方面的知识,包括c++,c,数据结构,计算机网络,操作系统原理,汇编原理,这些知识在嵌入式方面是必学的,当我学完操作系统原理后,就对什么是线程,进程有了进一步的了解,华为再发布那个手机涡轮的强大功能就号称单线程胜多线程,到现在才理解是什么意思,哈哈这就是技术的魅力哈。
上面说的各个学科在工作方面的其实就是基础,进入工作后,若是做开发的,会进一步的接触到多线程,多进程的编程,以及网络编程,makefile等等。目前我处于学习课本的基础阶段,令我最深刻的感悟就是上面的基础不扎实,确实遇到很大的麻烦,每天都要回家看书。
若是学的差不多了,可以进一步的深入学习,那就是真的是没什么书可以看的了,想把技术学好就去看看linux内核的源代码地址就是***.kernel.org好像是这个地址,我没看过,听朋友说里面有很多很经典的结构,比如最基本的二叉树,平衡树都是常见的,最好还是把汇编学一学,了解操作系统的启动代码等等。
对于向大数据方面的研究,我不是做这一行的所以不清楚,但是是嵌入式的话,基本的路线就是这样,其实学到一定的境界了,可以去接触一下cpu是如何制作的相关的书籍,好像和vhdl语言有关系,这个时候就对芯片的架构有了整体的把握,进一步的解析操作系统的各个内核结构或许有更大的帮助,或许自己可以开发一个小的操作系统,有本书叫“30天自制操作系统”还可以,可以去学学。
运维适合学apue吗?
前段时间在学习Linux,在没有感悟之前我是不敢把所得放到这里的。所以就一直没有新的文章,很惭愧啊。
根据在网上搜集到的学习Linux的学习路线和自己当前对Linux的理解,我认为我可以学习APUE了。APUE,英文名应该是Advanced Programming in the UNIX,中文名应该是《UNIX环境高级编程》。说起来都是一把辛酸泪,我太高估自己了。磕磕绊绊用一周时间看完,跟一般阅读***效果差不多。然后又看了UNP,中文名应该叫《UNIX网络编程》吧,看了3天放弃了。。比看天书强点而已。。
先说下我的水平:
1,计算机专业毕业,基本计算机原理知识、[_a***_]知识、C语言知识、编译原理、操作系统知识算是了解。
2,工作好几年了,编码工作只用过C语言,基本都属于应用级的程序,编译环境是VC6++和Linux。就是代码在VC6下完成,并编译通过运 行,然后再在Linux下进行编译使用
4,由于工作环境关系,会基本的Linux编译、基本的Linu命令,会写基本的shell脚本
本人对学习APUE的看法:
1,APUE讲的应该是Linux的基本工作原理。
学python这条路怎么走?
学Python这条路怎么走?这是很多初学者都会问的一个问题,这个时候要问下自己,学Python想干嘛?为了兴趣?还是为了找份工作?亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛,如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路,Python基础,常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言,首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说,常用到三个数据分析扩展包:Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后,就可以深入学习某个领域了,如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域,但对于数学有一定要求,Python只是一个工具而已。
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础,基础必须打牢固,基础完成之后,是最重要的一步,选择方向。
比如,同样是做Java,但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说,由于简单易用库多的基础上,广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说,人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说,当你有了编程经验之后,用什么语言就已经不重要了,重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识,根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言,依附于人工智能时代,对于作图,数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它?怎么样进行系统学习?
想学好它那就必须要跟着好的老师,好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习?
第一,爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器,它是基础但也困难,面对着大部分网站、app等反爬虫机制,高阶爬虫显得尤为重要。
第二,数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器,它是学完爬虫后的一次提升,有的人觉得爬虫特别难,而且总是在做搬运,那么数据分析就相当于要高级一些,是将各种数据灵活运用(技术与商业需求结合)
第三,人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器,它是学完数据分析后的一次提升,它是需要再数据处理后,对数据用算法来进行建模操作,并不断用新的数据来进行训练,像常见的有监督与非监督算法。
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‘人生苦短,我用python‘,Python功能全面,可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外,使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问,人工智能的特性会给垂直行业(金融、医疗、教育等等)带来巨大的机遇,每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品,从而焕发新的活力。
首先,你要明白你学Python的目的是啥,以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧,我本身不是一个程序员,我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情,提高效率。打个比方,python可以帮我处理excel文件,有时候我们要处理几万条的excel文件,如果用人工去处理将会耗去大量的时间,也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序,将excel文件导入到这个程序执行,原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易,就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的,看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好,可以网上搜一些教程看看。
学习Python可以分为以下几个步骤:
- 学习Python基础语法:首先需要了解Python的基本语法和数据类型,例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程:通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解,例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库:Python标准库包含了众多有用的模块,例如datetime、random、re等等,而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能,例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题:通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力,例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目:参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验,也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的过程中,建议多阅读Python相关的书籍和文档,参加相关的线上或线下课程,加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
到此,以上就是小编对于linux学习后感想的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux学习后感想的3点解答对大家有用。