大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习软件自律的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Linux学习软件自律的解答，让我们一起看看吧。
想要学LINUX，但是自律性很差怎么办？
既然知道自己的缺点就要先想办法克服。改善自律的办法有很多，百度一下可以按照对应方法试试。做任何事情都必须要有一定的自律，否则很难有收获，自律也不是说说就有的需要靠平常一点一滴的持续积累，不停地与人性的弱点作斗争！
自律性差，那就把你的电脑全部换成linux的
其实linux也是win的电脑，长期在linux使用，解决遇到的问题，自然就会了，我跟你说一下我当初的学习经验吧，我当时是做了双系统，用的ubuntu12.04,强制自己使用，如果工作实在不行切换回win下解决问题，用的过程遇到问题，就多网上找答案，慢慢就熟悉了，等你对系统完全熟了，就可以学其他的一些软件的使用，安装啥的，慢慢就可以完全切换到linux了，你如果是想做服务端的，也不影响的，因为带界面的也可以正常学习命令和一些服务器的配置。
如果是日常使用，慢慢熟悉以后就不需要双系统了，可能还需要一个虚拟机，linux不能完全取代win的，例如ps之类的，虽然也有替代品但是总感觉不够好用，我平时都是虚拟一台win来处理图片，还有微信之类的
谢邀！
如果想要学好linux系统，不妨看一下我的经历：
21世纪初，中小学老师开展了计算机培训。当时我已经40多岁，接触win98系统。最让人上头的就是那些键盘上ctrl，enter，英文。我是恢复高考后第一届考生，乡村里没有英文老师。以至于在学习windows操作系统时候困难重重。但是当时感觉计算机是未来各个方面必不可少的，所以我带者儿子一起学习计算机。目前熟悉office操作，儿子硕士毕业后则成为了一名程序员。我40岁时候接触计算机，那时候不像现在各种论坛，帖子，经验截图，辅导视频多渠道学习计算机，只有对着书操作，然后win98各种蓝屏，结束任务两次就重启。当时也是逼迫自己必须学会，不然会被社会淘汰。
至于Linux，则是偏向于服务器了。听孩子说命令很多，一切皆文件。建议你，通过做小项目来提升linux技能。不得不说，在各大厂，Linux开源，偏向服务端。Windows主打办公。
自律差，我觉得是接口。咬紧牙关挺过去，你发现原来都很轻松。至少根据我的经验来判断。
LINUX零基础如何学习？
零基础入门Linux，目前来说非常容易，网上有大量的资料可供学习（***、教程等），初期以熟悉Linux环境为主，后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建，下面我简单介绍一下Linux的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
搭建Linux环境
首先，最基本也是最基础的，需要自己搭建一个Linux环境，这里建议直接使用Linux虚拟机，需要的时候可以任意创建，不需要的时候可以直接删除，至于发行版本的话，常见的Ubuntu、CentOS等都行，首次使用建议安装桌面版，迷你版只是一个终端窗口，初期接触会非常不适应，许多功能都需要自己手动配置，待熟悉环境后，可以安装简洁版，操作起来也会非常容易：
02
熟悉Linux命令
Linux环境搭建完成后，就是Linux入门的过程，这里主要以熟悉Linux常见的命令和配置为主，至于学习资料的话，网上就非常多了，B站、慕课网等都非常不错，当然，你也可以找一本适合自己的Linux专业书籍，一边学习一边练习，鸟哥的[_a***_]菜就非常不错，讲解通俗易懂，覆盖面广，循序渐进，非常适合零基础者入门：
03
深入Linux系统
熟悉Linux环境后，就是结合实际应用深入Linux系统，这里可以研究和学习的东西就非常多了，比较基础常见的就是各种服务器的搭建，硬件方面的话，就是嵌入式开发，深入一些就是Linux内核，包括内存管理、进程管理、文件系统、输入输出设备等，可以对照着Linux源码进行分析，对于操作系统的理解和整体把握来说非常不错，当然，这需要一个漫长的学习和积累过程，不可能短期内就会迅速掌握：
目前就分享这3个方面吧，零基础入门Linux来说，其实并不难，主要还是多看多练习，短期内就会很快掌握，但深入Linux需要一个漫长的学习过程，包括各种服务器的搭建、整体架构的理解等，需要不断的积累，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
不知道你要学习什么，如果是学习命令的使用，可以学习shell编程。
如果是学习如何写程序，除了熟悉程序语言，也要学会2个编辑器中的一个：vim 或者 emacs。
如果是学习linux本身的系统设计思想，欢迎阅读unix编程艺术。
本人工作已多年，作为一名linux程序员，以下是我的一些看法：
对于零基础的小白，如果想要学习linux并在以后从事linux的相关工作，最重要的是给自己一个开头。
那如何开始呢——很简单，直接找适合自己的入门教程，按着***一步步进行。教程一般会教你从环境搭建安装开始，设置从安装Ubuntu开始，不要觉得这些事情很简单没意义，跟你说吧，以后每次换工作到一家公司都会涉及到环境搭建安装，因此你越熟悉后面的工作越方便顺手；
那如何找到适合自己的教程呢，本人强烈推荐“Linux从入门到精通”，该门教程共50讲，从虚拟机安装、vm等常用基础命令介绍、到Shell、ftp、网络编程的讲解都很详尽。该教程本人已经上传到头条主页，点击合辑即可学习相关教程。
以上教程学习的时候，建议自己跟着实践操作，最好是准备一块开发板跟着调试，实际工作中分析调试的能力很重要，要学会抓log日志。
看两本书就足以，第一本《鸟哥的Linux私房菜》第四版，这是学习Linux入门最好的书。
第二本《Linux Shell脚本攻略》第二版，这本很基础，能带领你进入shell编程的乐趣。
目前主流的操作系统有：Windows、Linux、UNIX、macOS，对于个人来说Windows和macOS用得最多，而对于企业来说，Linux市场占有率最高。
Linux系统和UNIX系统门槛很高，以致于很多人想学习却不知道如何学习，结合我的经验分享下Linux的学习路线以供大家参考。
其实Linux并不是一种系统，而是一类系统的统称，Linux本意是指Linux内核，而基于Linux内核的系统太多了，如：RHEL、CentOS、Ubuntu、Debian等。
虽说Linux类系统（发行版本）都是***用Linux内核的，但不同的Linux发行版本在操作及指令上还是有一些差异的，不管是企业还是个人都要选择一款合适的Linux发行版本。
就目前来说，企业级应用最多的就是CentOS，个人应用最多的就是Ubuntu，我们推荐大家学习CentOS。
说实话，Linux类系统学习没有好技巧，是要下苦功夫的。个人也是从零基础学习Linux的，我的经验就是：
不要安装桌面版，而应该完全使用终端命令行模式；
不要用中文版，一定要用英文版；
Linux常规命令一定要背熟，切不可想着不会时再去百度查资料。
25岁了，Linux运维想转开发来得及吗？java还是python？
首先，25岁从运维转向软件开发是完全可以的，如果有扎实的数学基础也完全可以走研发级路线。
在条件允许的情况下，也可以考虑通过读研来转向软件研发岗位，随着互联网行业的结构性调整，未来在产业互联网时代，以研究生为代表的创新型人才需求将得到进一步释放。近几年研究生的就业情况还是比较不错的，尤其是大数据、人工智能相关方向的研究生，往往有比较可观的薪资待遇。
关于编程语言的选择，如果从就业的角度出发应该重点考虑一下Java语言，毕竟目前在生产环境下，JAVA语言依然是比较普遍的选择，而且J***a的生态体系比较完善，***用J***a开发虽然会有较长的开发周期，但是风险往往要小很多。对于编程基础比较薄弱的运维人员来说，可以选择从Web开发方向开始学起，未来也可以转向大数据应用开发等热门方向。
由于不少运维人员对于Shell和Python比较熟悉，所以选择Python语言也许会更容易一些，实际上即使没有任何编程语言基础，学习Python也是相对比较简单的过程，因为Python的语法结构还是比较简单易学的。在大数据和人工智能的推动下，Python语言在近几年有了较为明显的上升趋势，由于Python也是全场景开发语言之一，所以未来Python语言的应用前景还是比较广阔的，因此从发展前景来看，Python是不错的选择。
虽然Python语言的发展前景比较广阔，但是目前大数据正处在落地应用的初期，除了互联网、金融领域之外，其他领域的需求尚未得到充分的发掘，所以Python在大数据领域的岗位需求将会随着大数据的落地情况而陆续释放。另一个Python应用比较广泛的领域则是人工智能开发，相对于大数据来说，人工智能领域目前依然处在行业发展的初期，技术人员的需求依然以研发型为主，所以单纯掌握Python语言来从事人工智能研发还是不太现实的。
综上所述，如果在近期有就业的***，那么应该重点考虑一下J***a语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
谢邀。
按照你的情况，建议学习python。理由一个是简单，还有就是对于运维来说也是有用的。
足够优秀的程序员，我几乎没有见过对运维一窍不通的。而足够优秀的运维，我也没有见过不会一两门编程语言的。所以，不管你要不要转开发，我都建议学习至少一门编程语言。
谢谢邀请。
1、首先说说25岁的年龄学开发，是否来得及
这个年龄也就是大学刚毕业一两年，是完全来得及，因为就算是学软件开发专业的大学生，刚毕业时期和你的起点是一样，大学书本上的知识和实际的工作情况差距还是很大的，好多东西也要重新学的。你只要基础理论知识还算扎实，现在转向开发是没有什么问题的，何况你也在从事计算机领域的工作，又有服务器运维的经验，对于你学编程是有很大帮助的。
2、选择那种语言
我认为从你现在的工作情况上来看，你如果转向开发，今后的发展方向应优先考虑从事服务器方面的后台开发，所以应以J***a为主，在学一下python做为***工具（现实中没有那个程序员只会一种语言和开发工具的）。
必须来得及，加油，建议python吧。比j***a简单。
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学海无涯。学习知识任何时候都不晚，但是，
需要强大的毅力及自律性。
25的你目前从事运维的话，应该也没做多少年吧。
苦作舟。其实，不论是运维还是开发，每个人都有一条学习曲线，偷懒不得。
运维或开发都是IT技术的范畴，各自方向差异而已。IT技术的底层是计算机原理，而运维是最接近计算机底层原理的技术，当然开发也会有涉及底层系统的场景，学习起来也是枯燥无味。特别有兴趣的朋友除外啊。
如果你想运维转开发，那请你先想清楚自己转变的方向，再去选择语言，语言只是工具，不要和语言谈恋爱。
在过去运维和开发是两个不同的群体，相互不鸟和鄙视的***数不胜数，但现如今不一样了，不论从技术上还是业务上都紧密联系起来，如今对互联网系统的要求动不动就是高并发，高可用，弹性敏捷，这导致开发型运维或运维型开发的作用变得非常重要。
我想，具有运维从业经验的你，不应该白白抛弃已有的运维知识，直接投入到应用开发是不明智的，至于语言，需要处理什么问题就应该选择合适的语言
Python有多难？可以自学吗？
Python其实并有特别的难，自学是完全没有问题的。
首先，python是一门编程语言，编写程序其实没有太高的技术含量，你只需要遵守编程语言的语法规范，然后在这个基础上去实现你想要的功能。
买一本靠谱的[_a1***_]，或者在网上找一些教程，把教材的内容看明白，然后把例子程序输入电脑运行，接着尝试修改一下，看看会有什么变化，把一套根据自身的知识基础和能力来选择一个岗位类型，目前***用Python的岗位类型可以分成三大类，分别是算法岗、研发岗和应用开发岗，不同岗位对于知识结构的要求有所不同。
Python应用的比较多的地方是机器学习，数据分析等领域，在掌握语法规则的基础上可以利用许多公开课或书籍在这些方向进行进一步的学习。
后端开发，数据***集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
1、15天基础学习
主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。
这个阶段多尝试去理解。
python没多难
python已经加入中小学课程了，你觉得初中小学学的能有多难？
语法简单
Python的关键字少，结构简单，有明确定义的语法。没有中括号包裹，显得界面简洁易于阅读代码。
可交互
相比于J***A，Python支持终端互动模式，可以在终端输入代码，随时获得结果。如果使用Python***有的Jupiter notebook。能力更是增强，不仅可以在网页中当做自己的笔记系统，并且还可以做图表生成，数据分析，借用官方的屏幕截图，有没有感觉很酷很炫，而这些特性我在J***A和c语言中从未发现过。
生态丰富
Python的pip模块管理系统有这大量别人制作的轮子，简化我们开发流程。下面是我开发的一段爬去糗事百科的Python代码，就这么些代码，就爬去了糗事百科页面的搞笑内容，这得力于强大的Python生态。通过丰富的生态，我们可以快速开发服务端程序、爬虫、数据报表生成等应用，不仅仅写的快，而且代码结构简洁清晰，这正是由于python没有括号，通过缩进区别块作用于的好处。
教学***获取简单
Python这几年在人工智能，深度学习，网络爬虫，数据分析等行业领域的大火。网上有这大量优质免费的教学***，比如菜鸟教程的Python教程，网易云课堂的小甲鱼学Python等，在互联网时代，我们获取***更加简单直接。而且经由大家推荐的更是内容优质，性价比最高的。比如，这是菜鸟教程的截图，每个操作符一一手写，并写出对应结果。你看着这难吗？跟着敲有什么学不会的呢？
结语
世上无难事，只怕有心人。
在信息化的互联网时代，Python不难学，而且很简单，但是也需要你去坚持。就好比写作难吗？有笔就能写，但是为什么那么多人半途放弃呢？主要还是因为个人毅力不足，稍微有点挫败感，就打退堂鼓的注意。所以你一定要坚持住，才能学会，学好，学深Python这门技术。
到此，以上就是小编对于LINUX学习软件自律的问题就介绍到这了，希望介绍关于LINUX学习软件自律的4点解答对大家有用。
