大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习用linux的问题，于是小编就整理了3个相关介绍机器学习用Linux的解答，让我们一起看看吧。
用LINUX系统是做什么用的？
emmmm，普通人的话用起来会比较费事吧，因为如果办公用的话比windows要差好多。但是如果是编程的话，恕我直言，Windows简直就是个弟弟，Linux这边编程的顺畅的感觉超乎你的想像。 不管是做机器学习还是写软件，Linux都有强大的环境支持，能节约不少解决环境问题的时间。
常用的IT服务器有Linux、Unix和Windows操作系统，其中Linux因其稳定、开源、免费、安全、高效的特点，发展迅猛，在服务器市场占有率超过80%，随着云计算的发展，Linux在未来服务器领域仍是大势所趋！Linux操作系统主要有以下三大应用领域：
1. Linux作为企业级服务器的应用Linux系统可以为企业架构WWW服务器、数据库服务器、负载均衡服务器、邮件服务器、DNS服务器、代理服务器、路由器等，不但使企业降低了运营成本，同时还获得了Linux系统带来的高稳定性和高可靠性，且无须考虑商业软件的版权问题。
2. 嵌入式Linux系统应用领域由于Linux系统开放源代码，功能强大、可靠、稳定性强、灵活而且具有极大的伸缩性，再加上它广泛支持大量的微处理体系结构、硬件设备、图形支持和通信协议，因此，在嵌入式应用的领域里，从因特网设备（路由器、交换机、防火墙，负载均衡器）到专用的控制系统（自动售货机，手机，PDA，各种家用电器），LINUX操作系统都有很广阔的应用市场。特别是经过这几年的发展，它已经成功地跻身于主流嵌入式开发平台。
3. 个人桌面Linux应用领域所谓个人桌面系统，其实就是我们在办公室使用的个人计算机系统，例如：Windows xp、windows 7、mac等。Linux系统在这方面的支持也已经非常好了，完全可以满足日常的办公及家长需求。 随着Linux在服务器领域的广泛应用，近几年来，该系统已经参透到电信、金融、***、教育、银行、石油等各个行业，同时各大硬件厂商也相继支持Linux操作系统；同时，大型、超大型互联网企业都在使用Linux系统作为其服务器端的程序运行平台，全球及国内排名前十的网站使用的几乎都是Linux系统，Linux已经逐步渗透到了各个领域。这一切表明，Linux在服务器市场前景光明。
matlab跑机器学习的优势？
当然靠谱了。Matlab有专门的Mac的版本，使用起来很流畅好吗，比Windowds好多了 不用考虑操作系统版本兼容软件的问题，Matlab总共有三个系统版本另外一个是linux。搞科研的在linux或者mac下是很好的体验
为什么做人工智能用linux系统？
做人工智能研究和开发使用Linux系统的主要原因有以下几点:
1. Linux系统更稳定。Linux内核本身的设计就注重稳定性,尤其是针对数值计算密集型任务类型。这在人工智能领域很重要。
2. 源码更自由。Linux是开源的,人工智能研究者可以自由获取并修改Linux系统的源码,满足自己特殊的需要。
3. 高度可定制。基于Linux源码的高度自由性,研究者可以很方便地定制Linux系统,实现人工智能相关的特殊优化。
4. 包管理完善。Linux有完善的包管理器,方便快捷地安装和更新人工智能框架及其依赖的科学计算库。
5. 兼容人工智能框架。Hadoop, TensorFlow 等主流人工智能框架在Linux下兼容性更好,性能表现更优。
6. 功能齐全。Linux系统本身就提供了人工智能研究所需要的大部分基础功能,如需要的终端、[_a***_]系统、网络等。
7. ***纯粹。Linux内核本身较小巧,不附带很多其它额外功能。对硬件***的消耗也相对少一些。
8. 开源生态多样。Linux有非常多的开源软件可供选择,方便构建人工智能所需要的各种环境。
所以总的来说,Linux系统稳定、***高效、定制便利、兼容性好等特点,非常适合用于人工智能领域。希望以上信息提供参考。
到此，以上就是小编对于机器学习用linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习用linux的3点解答对大家有用。
