大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于黑马linux学习视频的问题，于是小编就整理了1个相关介绍黑马linux学习***的解答，让我们一起看看吧。
如何学习“大数据”方面的知识？
大数据培训专业的学习，目前一般的都说从编程开发基础学起的，需要先学习java编程语言或者的python编程语言做为一个大数据学习的基础进行的，因为，目前的大数据开发的一些相关框架组件都是用Java语言进行底层开发的，所以，现在把J***a做为基础进行学习的大数据培训机构还是比较多的。
首先，大数据做为一个一个朝阳行业学习，通过大数据培训毕业后这个方向应该还是处于一个好的发展阶段，只要学好了找工作还是不错的。
其次，有些人虽然在学习上比较迷茫，哪是是因为你对大数据培训学习后的未来比较迷茫，你要先搞清楚，大数据专业能做什么事情，就是能找到什么样子的工作。
然后，你再看你对那类工作比较感兴趣，或者比较适合你。最后，再根据你的目标做一个比较适合自己的学习***的去学习，精准学习，有效专研选择大数据培训机构。
目前的大数据培训学习一般都是要学习下边的内容：
1，掌握好数据结构和算法等基础，掌握j***a Python scala等语言其中一种
2，大数据主要是对数据进行处理，所以SQL至关重要，学好SQL不愁找工作
3，理解大数据应用的技术框架，Hadoop，hive，spark等框架是必会的，基本原理等。
最后，想要学好大数据这门技术自己要多练习，找一些项目敲一遍代码更好。
大数据这个名词对于圈子里的同行是非常熟悉的，都知道大数据是个很牛逼的代名词，首先大数据的概念是指在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。大数据解释起来是这么回事，可能外行人听起来丈二和尚摸不着头脑，那么就需要自己多花时间去补充这方面的知识，要了解和学习一门技术，就得把这门技术的前和后都了解清楚，基于我个人的观点，对于大数据的学习，最基本的大数据组件Hadoop+Spark这个是必须掌握的基础，后面延伸的Hive，HBase等组件，尽然是对数据的处理，那么就少不了和数据库打交道，Sql语句那就是最基本的数据库语言，对于这类都是高级编程语言，那么还要掌握一门编程语言，目前市面上都是推荐J***a和Python，如果是我推荐的话，偏向于Python，这个是针对零基础的朋友，关于Python我这里不多加介绍了，对于大数据技术的学习上面只是介绍了几个必学的组件，学起来肯定是困难的，学成之后就会封神了，哈哈！在学习过程中一定要沉静下心来学习，不能浮躁，多问多实操！理论基础要扎实然后结合项目来实战自己所掌握的理论，相辅相成，一定会有成。
学习大数据需要掌握的知识有很多，大数据也是目前非常好的工作岗位，如果你不知道大数据需要学习什么知识，你可以去黑马程序员社区，有学习大数据的学习大纲、***、工具什么的。
（1）大数据学习要业务驱动，不要技术驱动
大数据的核心目标是数据驱动的智能化，要解决具体的问题，学习之前要明确问题，理解问题，之后再研究和选择合适的技术加以应用，这样才有针对性
（2）大数据学习要善用开源，不要重复造轮子
GitHub上的明星开源项目可以，所以要善用开源和集体智慧编程，而不要重复造轮子
（3）大数据学习要以点带面，不贪大求全
精力很有限，短时间内很难掌握多个的大数据理论和技术，数据科学要把握好碎片化和系统性的关系。
不同领域的大数据应用有其共性关键技术，其系统技术架构也有相通的地方，每个大数据系统都应该考虑上述问题。
（4）大数据学习要勇于实践，不要纸上谈兵
到此，以上就是小编对于黑马linux学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于黑马linux学习***的1点解答对大家有用。
